Bezpieczeństwo AI w organizacji — zasady, ryzyka, wdrożenie
Wdrażaj AI odpowiedzialnie — chroń dane, ludzi i reputację firmy
Szkolenie poświęcone bezpieczeństwu i odpowiedzialnemu wdrażaniu sztucznej inteligencji w organizacjach. Uczestnicy poznają ryzyka związane z korzystaniem z AI, zasady ochrony danych w kontekście narzędzi generatywnych oraz metody budowania wewnętrznych polityk AI. Program łączy wiedzę prawną z praktycznymi scenariuszami i pomaga organizacjom wdrożyć AI w sposób zgodny z przepisami, bezpieczny dla danych i akceptowalny dla zespołów.
Cele szkolenia
- Zrozumienie ryzyk związanych z wykorzystaniem AI w organizacji
- Poznanie wymogów prawnych dotyczących AI — RODO, AI Act, regulacje branżowe
- Nabycie umiejętności budowania wewnętrznej polityki korzystania z AI
- Rozwinięcie świadomości zagrożeń: halucynacje, wycieki danych, bias algorytmiczny
- Opracowanie planu odpowiedzialnego wdrożenia AI w organizacji
Program szkolenia
Ryzyka AI — co może pójść nie tak
Halucynacje AI — dlaczego AI generuje fałszywe informacje i jak je wychwycić. Wycieki danych — co trafia na serwery dostawców AI i jakie to niesie ryzyko. Bias algorytmiczny — skąd się bierze i jak wpływa na wyniki. Realne przypadki problemów z AI w firmach — analiza i wnioski. Ćwiczenie: identyfikacja ryzyk AI w kontekście własnej organizacji.
Prawo i regulacje
RODO a narzędzia AI — dane osobowe, przetwarzanie, odpowiedzialność. AI Act — nowe regulacje UE i ich wpływ na organizacje. Prawa autorskie a treści generowane przez AI. Odpowiedzialność za decyzje podejmowane z pomocą AI. Ćwiczenie: analiza scenariuszy prawnych — co wolno, czego nie.
Budowanie polityki AI w organizacji
Jakie zasady powinny obowiązywać pracowników korzystających z AI. Klasyfikacja danych — co można wpisywać do AI, a co nie. Wybór narzędzi — plany enterprise vs darmowe, prywatność vs funkcjonalność. Szkolenie pracowników — jak budować świadomość bez tworzenia barier. Ćwiczenie: opracowanie draft polityki AI dla swojej organizacji.
Plan wdrożenia — od pilotażu do skali
Identyfikacja procesów do pierwszego pilotażu AI. Mierzenie efektów — jak ocenić, czy AI przynosi wartość. Zarządzanie obawami pracowników i oporem wobec zmian. Skalowanie rozwiązań AI w organizacji. Plan działania: roadmapa wdrożenia AI na najbliższe 6 miesięcy.
Korzyści
- Zrozumienie realnych ryzyk związanych z AI i umiejętność ich minimalizowania
- Wiedza o aktualnych regulacjach prawnych dotyczących AI w organizacjach
- Gotowy draft wewnętrznej polityki korzystania z AI
- Umiejętność klasyfikacji danych pod kątem bezpieczeństwa AI
- Strategia odpowiedzialnego wdrożenia AI dopasowana do specyfiki organizacji
- Kompetencje do prowadzenia szkoleń wewnętrznych z bezpieczeństwa AI